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Spark的5大优势:
1.更高的性能。因为数据被加载到集群主机的分布式内存中。数据可以被快速的转换迭代，并缓存用以后续的频繁访问需求。在数据全部加载到内存的情况下，Spark可以比Hadoop快100倍，在内存不够存放所有数据的情况下快hadoop10倍。
2.通过建立在Java,Scala,Python,SQL (应对交互式查询)的标准API以方便各行各业使用，同时还含有大量开箱即用的机器学习库。
3.与现有Hadoop 1和2.x(YARN)生态兼容，因此机构可以无缝迁移。
4.方便下载和安装。方便的shell (REPL:Read-Eval-Print-Loop)可以对API进行交互式的学习。
5.借助高等级的架构提高生产力，从而可以讲精力放到计算.上。
2021-12-07 08:08:09赞同 展开评论 打赏
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