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从high-level的角度来看hadoop和spark的shuffle有什么差异？

从high-level的角度来看hadoop和spark的shuffle有什么差异？

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芯在这 2021-12-06 01:05:24 441 0
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  • 真的很搞笑

    从high-level的角度来看，两者并没有大的差别。都是将mapper(Spark中是ShuffleMapTask)的输出进行partition，不同的partition送到不同的reducer(Spark里的reducer可能是下一个stage的ShuffleMapTask，也可能是ResultTask)。Reducer以内存做缓冲区，边shuffle边aggregate数据，等数据aggregate好之后再进行reduce()(Spark里可能是后续的一系列操作)

    2021-12-06 01:05:41
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问答分类：
分布式计算 Hadoop Spark
问答标签：
apache spark shuffle hadoop apache spark hadoop spark apache spark Hadoop hadoop差异
问答地址：
开发者社区 > 大数据 > 问答

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