在每天增量数据较大（每天大约5T左右）时，在设计表和Hbase整体的参数配置方面有何建议？

Rowkey的设计，遵从几个原则，在长度方面在满足需求的情况下越短越好，因为数据在持久化文件Hfile中是按照keyvalue存储的，如果rowkey过长，数据量大的是后光rowkey就要占据很大空间，影响存储效率，第二个是满足散列原则，避免数据热点堆积现象的发生，还有必须保证rowkey的唯一性，并且覆盖尽可能多的业务场景 参数：hbase.regionserver.handler.count：rpc请求的线程数量，默认值是10，生产环境建议使用100，也不是越大越好，特别是当请求内容很大的时候，比如scan/put几M的数据，会占用过多的内存，有可能导致频繁的GC，甚至出现内存溢出。 hbase.hregion.max.filesize：默认是10G， 如果任何一个column familiy里的StoreFile超过这个值, 那么这个Region会一分为二，因为region分裂会有短暂的region下线时间(通常在5s以内)，为减少对业务端的影响，建议手动定时分裂，可以设置为60G。 hbase.hstore.compaction.max：默认值为10,一次最多合并多少个storefile，避免OOM