pyflink读取csv源表时，如何跳过标题行？如何选取特定的列？

尊敬的开发者您好, 我读取csv数据的源代码如下： t_env.register_table_source("mySource",                                CsvTableSource(r'data\trip\yellow_tripdata_2014-01.csv',                                ['vendor_id', 'pickup_datetime', 'dropoff_datetime', 'passenger_count',                                 'trip_distance', 'pickup_longitude', 'pickup_latitude', 'rate_code',                                 'store_and_fwd_flag', 'dropoff_longitude', 'dropoff_latitude',                                 'payment_type', 'fare_amount', 'surcharge', 'mta_tax', 'tip_amount',                                 'tolls_amount', 'total_amount'],                                                                   [DataTypes.STRING(), DataTypes.STRING(), DataTypes.STRING(), DataTypes.BIGINT(),                                 DataTypes.FLOAT(), DataTypes.FLOAT(), DataTypes.FLOAT(), DataTypes.BIGINT(),                                 DataTypes.STRING(), DataTypes.FLOAT(), DataTypes.FLOAT(),                                 DataTypes.STRING(), DataTypes.FLOAT(), DataTypes.FLOAT(), DataTypes.FLOAT(), DataTypes.FLOAT(),                                 DataTypes.FLOAT(), DataTypes.FLOAT()]) ) 我这里使用的CsvTableSource的方法，该如何跳过原数据中的标题行呢？同时我只想读取'pickup_longitude', 'pickup_latitude','dropoff_longitude', 'dropoff_latitude'这四列，该如何操作？ 该种方法与 connect的OldCsv和Schema方法有什么区别？如果使用connect的方法应该怎样跳过标题行，并选取特定的列呢？ 还是说只能在保存原数据表的时候去掉标题行？ 期待您的解答。*来自志愿者整理的flink