如何计算分组dataframe的平均值，并将分组列保留为另一列？

df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange'] * 2,
                   'rating': np.random.rand(6),
                   'price': np.random.randint(0, 15, 6)})

# 按fruit分组后，price列的平均值，并将分组置为一列
out = df.groupby('fruit', as_index=False)['price'].mean()
print(out)

#>	    fruit  price
	0   apple    4.0
	1  banana    6.5
	2  orange   11.0
33.如何获取两列值元素相等的位置（并非索引）
df = pd.DataFrame({'fruit1': np.random.choice(['apple', 'orange', 'banana'], 3),
                    'fruit2': np.random.choice(['apple', 'orange', 'banana'], 3)})

print(df)
# 获取两列元素相等的行
np.where(df.fruit1 == df.fruit2)

#>	   fruit1  fruit2
	0   apple  banana
	1   apple   apple
	2  orange   apple

#>	(array([1], dtype=int64),)