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df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100, 80).reshape(8, -1)) # 正态分布归一化 out1 = df.apply(lambda x: ((x - x.mean())/x.std()).round(2)) print('Solution Q1\n',out1) # 线性归一化 out2 = df.apply(lambda x: ((x.max() - x)/(x.max() - x.min())).round(2)) print('Solution Q2\n', out2)2021-12-05 22:22:57赞同 展开评论 打赏
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