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df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 15, 15).reshape(5,-1), columns=list('abc')) print(df) # 取'a'列前3个最大值对应的行 n = 5 df['a'].argsort()[::-1].iloc[:3] #> a b c 0 5 5 2 1 12 7 1 2 5 2 12 3 5 14 12 4 1 13 13 #> 4 1 3 3 2 2 Name: a, dtype: int642021-12-05 22:22:58赞同 展开评论 打赏
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