如何得到dataframe的行,列,每一列的类型和相应的描述统计信息？

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv')

#  打印dataframe的行和列
print(df.shape)

# 打印dataframe每列元素的类型显示前5行
print(df.dtypes.head())

# 统计各类型的数目,方法1
print(df.get_dtype_counts())
# 统计各类型的数目,方法2
# print(df.dtypes.value_counts())

# 描述每列的统计信息，如std，四分位数等
df_stats = df.describe()
# dataframe转化数组
df_arr = df.values
# 数组转化为列表
df_list = df.values.tolist()

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	Manufacturer     object
	Model            object
	Type             object
	Min.Price       float64
	Price           float64
	dtype: object
	float64    18
	object      9
	dtype: int64