Spark的核心组件包括RDD、Scheduler、Storage、Shuffle四部分:
RDD是Spark最核心最精髓的部分,Spark将所有数据都抽象成RDD。 Scheduler是Spark的调度机制,分为DAGScheduler和TaskScheduler。 Storage模块主要管理缓存后的RDD、shuffle中间结果数据和broadcast数据 Shuffle分为Hash方式和Sort方式,两种方式的shuffle中间数据都写本地盘
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