1
条回答
写回答
写回答
-
如下图，FitNets Romero等人的工作不仅利用教师网络的最后输出logits，还利用了中间隐层参数值，训练学生网络。获得又深又细的FitNets。
中间层学习loss如下：
作者通过添加中间层loss的方式，通过teacher network 的参数限制student network的解空间的方式，使得参数的最优解更加靠近到teacher network，从而学习到teacher network的高阶表征，减少网络参数的冗余。
2021-12-03 23:07:47赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
