在业务场景下已积累了大量带标注数据,可以直接增大训练数据量提高模型性能吗?
不能,当模型较大,训练集比较大,训练模型相对耗时,对主动学习算法的挖掘效率就有很苛刻的要求,训练模型的方式也需要改进;如果需要挖掘百万级别的训练数据,那样本的训练价值的评价方式也需要做相应改进,否则容易对训练子集过拟合。
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