least confident（LC）和smallest margin（SM）的差别是什么？
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least confident（LC）关注模型预测时置信度值很大，“可信度”依旧很低的样本，缺点是没关注易混淆的样本；smallest margin（SM）关注置信度最大的两个值的差（margin）最小的样本，即易混淆的样本。SM是针对LC的缺点进行的改进。
2021-12-03 19:35:50赞同 展开评论 打赏
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