想消费upsert-kafka的数据,以key为主键更新到数据库里面,会不会有消息乱序导致更新结果不对的情况?*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
如果数据在upsert-kafka中已经做到了按序存储(相同key的数据放在同一个partition内),那么flink消费的时候可以做到保序。本质上,upsert-kafka是对kafka的封装,其内部仍然是一个消息队列,只是在消费的时候,我们形成一个视图。
消息从flink进入到kafka之中,根据kafka的协议保证了at-least-once。这里有对upsert-kafka完整的一个分析的讲解:深度解析 Flink upsert-kafka[1]。如果还有问题,可以继续咨询。
[1]https://flink-learning.org.cn/developers/flink-training-course3/*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。