我们使用了TDH中的yarn(hadoop2.7,jdk1.7),原先使用spark的时候,也遇到过jdk版本最低1.8的情况,我们是通过如下方式解决的(考虑到现场公用TDH集群不能更改):
spark-submit中可以通过添加参数 --conf "spark.yarn.appMasterEnv.JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_25/" --conf "spark.executorEnv.JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_25/"来指定当前spark任务特定在yarn中执行时的jdk目录
请问下flink启动&提交任务时(bin/yarn-session.sh&flink run)有没有参数可以指定flink特定使用yarn时的jdk目录,flink中是否有这样的功能?(不影响其他yarn上应用正常运行)*来自志愿者整理的flink邮件归档
Hi ,
Flink也支持传递环境变量的,也可以尝试一下:
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/ops/config.html#configuration-runtime-environment-variables*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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