为什么Flink 维表延迟join？
我么生产环境同样遇到这种问题，因为上有流数据到了，但是维表数据未更新导致丢失部分数据，请问大家现在有好的解决方案去解决Flink SQL 维表延迟Join的问题了吗？
有解决方案的小伙伴能分享下嘛？*来自志愿者整理的flink邮件归档
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我们生产环境也遇到了同样的问题，除了benchao说的用算子来做延迟join外。可以使用rocketmq的延迟发送功能来存放维度拼接失败的消息。然后flink再同时消费kafka + rocket mq的数据。 我建议在生产环境使用，因为有的时候flink侧很难判断到底哪种情况是拼接失败，是异常呢，还是空值呢，还是返回结果不符合要求。我觉得在用户层面做会比较灵活。单独的容灾队列对于下游的处理也提供了更多的方式。
*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
2021-12-02 14:41:11赞同 展开评论 打赏
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