直接内存溢出是为什么？

报错信息如下  Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory at java.nio.Bits.reserveMemory(Bits.java:693)  

at java.nio.DirectByteBuffer.(DirectByteBuffer.java:123) at java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(ByteBuffer.java:311)  

at sun.nio.ch.Util.getTemporaryDirectBuffer(Util.java:241)  

at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:195)  

at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:380) 

at org.apache.kafka.common.network.PlaintextTransportLayer.read(PlaintextTransportLayer.java:110) 

at org.apache.kafka.common.network.NetworkReceive.readFromReadableChannel(NetworkReceive.java:97) 

at org.apache.kafka.common.network.NetworkReceive.readFrom(NetworkReceive.java:71) 

at org.apache.kafka.common.network.KafkaChannel.receive(KafkaChannel.java:169)  

at org.apache.kafka.common.network.KafkaChannel.read(KafkaChannel.java:150)  

at org.apache.kafka.common.network.Selector.pollSelectionKeys(Selector.java:355)  

at org.apache.kafka.common.network.Selector.poll(Selector.java:303)  

at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.poll(NetworkClient.java:349)  

at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient.poll(ConsumerNetworkClient.java:226)  

at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.pollOnce(KafkaConsumer.java:1047)  

at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:995) 

版本   Flink：1.9.1   kafka-client:0.10.0.1  环境   on yarn  JVM参数  -Xms14336m  -Xmx14336m  -XX:MaxDirectMemorySize=6144m  flink-conf.yml  使用的是默认的参数  Stream任务，并且没有使用RocksDB 

目前初步怀疑是Flink 的堆外内存占用过大导致kafka consumer 无法申请堆外内存导致OOM。但根据官方文档的配置   taskmanager.memory.fraction=0.7 这个应该在我的程序中不生效  taskmanager.network.memory.fraction=0.1 

这样的配置下来应该用户代码可使用的堆外内存为6144m*0.9=5529m  我的问题是  在我当前的环境下是否还有我没注意到的Flink堆外内存配置，或者Flink需要占用的堆外内存是我所不了解的。   除了控制kafka comsumer 的流量以外有没有什么其他的调整方式？*来自志愿者整理的flink邮件归档