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python中连续数据二值化的注意事项是什么？

python中连续数据二值化的注意事项是什么？

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游客qzzytmszf3zhq 2021-11-30 15:14:17 290 0

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游客yzrzs5mf6j7yy

在很多场景下，我们可能需要将变量特征进行二值化操作：每个数据点和阈值进行比较，大于阈值设置为某一固定值(例如1)，小于阈值设置为某一固定值(例如0)，然后得到一个只拥有两个值域的二值化数据集。

二值化的前提是数据集中所有的属性值所代表的的含义相同或类似，例如读取图像所获得的数据集是颜色值的集合，因此每一个数据点都代表颜色，此时可对整体数据做二值化处理。

2021-11-30 15:14:31

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问答分类：

Python

问答标签：

Python注意事项 Python数据 Python二值化 Python连续数据 Python连续数据二值化

问答地址：

开发者社区 > 开发与运维 > 问答

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