python中数据离散化分类中的基于信息熵分组中熵的概念是什么？
python中数据离散化分类中的基于信息熵分组中熵的概念是什么？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
熵，是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望——考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。可以表示为：E(x) = -\sum_{i=1}^{n}p(x_i)log_{2}p(x_i)
按照随机变量的所有可能取值划分数据的总熵E是所有事件的熵的加权平均：E = \sum_{i=1}^{k}w_iE_i式中，w_i = \frac{m_i}{m}是第x个事件出现的比例，是第个可能取值出现的次数，是所有取值出现的总次数。
2021-11-30 01:13:50赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
相关文章
相关电子书
更多
