python中pandas的NaN缺失值的删除空值行方法是什么？
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dataframe.dropna(inplace=False)
""" dropna() 是删除空值数据的方法, 默认将只要含有NaN的整行数据删除, 如果想要删除整行都是空值的数据需要添加how='all'参数
默认是删除整行, 如果对列做删除操作, 需要添加axis参数, axis=1表示删除列, axis=0表示删除行
inplace: 是否在当前的dataframe中执行此操作, True表示在原来的基础上修改, False表示返回一个新的值, 不修改原有数据 """
2021-11-29 23:47:23赞同 展开评论 打赏
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