python中None和NaN需要遵循的原则是什么?
在用pandas和numpy处理数据阶段将None,NaN统一处理成NaN,以便支持更多的函数。 如果要判断Series,numpy.array整体的等值性,用专门的Series.equals,numpy.array函数去处理,不要自己用==判断 * 如果要将数据导入数据库,将NaN替换成None
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