弹性计算先将 IDC、物理网络、各种服务器、计算资源和存储资源经过网络虚拟化、切割、封装、生产等流程生成一台台的不同规格族、不同规格粒度的云服务器,再将这些云服务器通过互联网的方式交付给用户使用。由于在场景上需要覆盖通用计算、异构计算和高性能计算,映射不同规格的实例,所以,底层需要有各式各样的服务器作为支撑。其中,通用计算除了传统的强者 Intel,还有国产品牌及 ARM 等 ;异构计算更是百花齐放,如GPU、FPGA、NPU,除了服务器本身的计算芯片和配置对计算场景的覆盖,它们还完成了核心技术从“标准硬件+系统软件”向专有芯片和硬件方面的加速演进,比如类似弹性计算底层的“神龙架构”在存储和网络虚拟化的硬 件卸载方面,正在让性能和成本走向下一个时代。
同时,产品方面,除了主流的 VM形态,在裸金属、专有宿主机(DDH)、弹性容器实例(ECI)等不同领域的计算单元封装形态上,针对用户使用场景的创新也层出不穷。从制造商角度来讲,弹性计算的核心问题就是质量、性能和成本,即在规模上利用自研的软硬件技术、系统与平台技术,结合供应链的能力提升计算单元制成品的性能,并且在提升质量的同时降低各种成本。从用户可以定制化、柔性生产和秒级交付这个角度来看,弹性计算具备了工业互联网的所有特征。
资料来源:《弹性计算—无处不在的算力》
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