写回答
-
任务具有很多种不同状态，最初任务处在 Created 状态。当调度策略认为这个任务可以开始被调的时候，它会转到 Scheduled 状态，并开始申请资源，即Slot。申请到 Slot 之后，它就转到 Deploying 状态来生成 Task 的描述，并部署到worker 节点上，再之后 Task 就会在 worker 节点上启动起来。成功启动后，它会在 worker 节点上转到 running 状态并通知 JobMaster，然后在 JobMaster 端把任务的状态转到 running。
对于无限流的作业来说，转到 running 状态就是最终状态了；对于有限流的作业，一旦所有数据处理完了，任务还会转到 finished 状态，标志任务完成。当有异常发生时，任务也会转到 Failed 的状态，同时其它受到影响的任务可能会被 Cancel掉并走到 Canceled 状态。
资料来源：《Apache Flink 必知必会》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1189
2021-11-17 19:31:55赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
