请问java中Long操作与long 原始类型操作在高并发的业务上对性能有什么影响？

在Java中，Long是long原始类型的封装类，提供了更多的方法和功能，如对象状态比较等。然而，在高并发业务场景下，使用Long与long对性能的影响主要体现在以下几个方面：

1. 自动装箱与拆箱：

   • 影响：当使用Long时，由于Java的自动装箱与拆箱机制，会在基本类型与对象之间进行转换。这会引入额外的性能开销，尤其是在高并发环境下，频繁的装箱拆箱操作会消耗更多CPU资源。
   • 示例：Long a = 1L; 这行代码实际上执行了装箱操作，而 if (a == 1L) 则可能触发拆箱操作。

2. 内存占用：

   • 影响：Long对象在堆上分配，相比栈上直接存储的long基本类型，它需要更多的内存空间（包括对象头、引用等）。高并发场景下，大量Long对象的创建会增加垃圾回收的压力，可能导致GC停顿时间增长，影响应用响应速度。

3. 锁竞争与线程安全：

   • 影响：虽然直接操作long不会涉及锁，但若通过Long对象进行操作且该对象被多个线程共享，可能会因同步问题引入额外的锁开销，尤其是在非线程安全的操作中，比如未同步的修改Long对象的值。

4. 原子性操作：

   • 优势：对于基本类型long和double，JVM保证了读写操作的原子性。这意味着在不需要额外同步的情况下，单个变量的读或写在多线程环境中是安全的。相比之下，如果使用Long对象并希望保持其值的原子更新，可能需要借助AtomicLong来确保线程安全，这又会引入额外的开销。

结论： 在高并发业务场景下，推荐优先使用long基本类型，以减少内存消耗、避免自动装箱拆箱的性能损失，并利用其内置的原子性操作特性。仅当确实需要对象特性（如方法调用、泛型支持）时，才考虑使用Long，并且要注意潜在的性能影响及线程安全问题。