1
条回答
写回答
写回答
-
整群抽样是先将所有样本分为几个小群体集，然后随机抽样几个小群体集来代表总体。这种操作方法与之前的3种方法的差异点在于该方法抽取的是小群体集，而不是每个数据个体本身。该方法虽然简单易行，但是样本的分布受限于小群体集的划分，抽样误差较大。这种方法适用于小群体集的特征差异比较小的数据，并且对划分小群体集有更高要求。
资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313
2021-11-03 15:41:25赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
