流式数据有哪些类型？

按照数据对象来区别，流式数据可分为两类：

第1类是用户行为数据流。用户行为数据流是围绕“人”产生的数据流，包括用户在网站和App内部因浏览、搜索、评论、分享、交易以及在外部的微博、微信中操作而产生的数据流。用户行为数据流采集平台可分为Web站、移动站和App（包含iOS、Android、Windows等）应用。Web站及基于HTML5开发的移动应用都支持JS脚本采集，较早开发的不支持JS的Wap站（现在基本上很少）则采用NoScript方法，即一个像素的硬图片实现数据跟踪。SDK是针对App提供数据采集的特定方法和框架。这3种方法可以实现目前所有线上用户行为数据采集的需求。

第2类是机器数据流。机器数据流是围绕“物”产生的数据流，包括从机器的生产、制造、应用、监控和管理等过程中产生的所有数据，例如机器运行日志、传感器监控数据、音频采集器数据、监控图像和视频、GPS地理数据等。

机器数据流通常集中在工业4.0、智能工厂等工业的智能运营管理过程中，也出现在物联网、人工智能等人和物的监控、识别、联通、互动等智能化应用中。机器数据流扮演着实时采集目标对象属性、状态、行为、信号等数据的角色。

资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313