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在做数据工作时二者的主要差异如下：
1）IPython仍然是一个基于命令行窗口的命令行工具，基本上所有的功能都需要使用命令实现。而Jupyter则是一个基于Web的交互环境（没错，它的运行需要一个浏览器），除了命令行以外还有交互功能可供使用，例如运行、暂停、重启等。在IPython中，这些都是需要操作者通过命令的方式操作，而在这里则可以像使用Office一样做基本管理。
2）IPython是基于Python的交互开发工具，功能纯粹且相对单一。而Jupyter除了代码工作外，还可以整合网页、图片等，它与Matplotlib结合在可视化方面应用比较多，甚至连CODE及输出的结果都可以保存为扩展名为ipynb的文件，方便大家分享和交流。另外它还包含了多组程序的执行、支持markdown做注释、文件操作和管理功能等。
3）IPython应用的语言主要是围绕Python的，包括语言开发、设计、调试等；而Jupyter除了Python交互工作外，还可以用于C、C++、C#、Fortan、Java、R、Haskell等几十种语言，未来应该还会支持更多的语言及相关工作功能。
因此，综合二者的应用差异性，IPython是一个开发类工具，Jupyter则更像一个学习、演示和交互的开放式工具。在我们实际工作中，如果是开发方向的，更侧重于选择IPython；而以数据分析为目的的，选择Jupyter则更合适。
资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313
2021-11-03 14:50:55赞同 展开评论 打赏
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