数据化运营有哪些方式？

从数据发挥作用的角度来看，数据化运营分为辅助决策式数据化运营和数据驱动式数据化运营。

（1）辅助决策式数据化运营

辅助决策式数据化运营是运营的决策支持，它是以决策主题为中心的，借助计算机相关技术辅助决策者通过数据、模型、知识等进行业务决策，起到帮助、协助和辅助决策者的目的。例如，通过为决策者提供商品促销销量信息，对企业的促销活动提供有关订货、销售等方面的支持。

（2）数据驱动式数据化运营

数据驱动式数据化运营是指整个运营运作流程以最大化结果为目标，以关键数据为触发和优化方式，将运营业务的工作流程、逻辑、技巧封装为特定应用，借助计算机技术并结合企业内部流程和机制，形成一体化的数据化工作流程。例如，个性化推荐就是一种数据驱动数据化运营方式。数据驱动式数据化运营的过程由数据掌控，数据是主体，实现该过程需要IT、自动化系统、算法等支持，数据驱动具有自主导向性、自我驱动性和效果导向性。

资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313