Pandas 中map, applymap and apply的区别是什么呢？
Pandas 中map, applymap and apply的区别是什么呢？
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pply()是一种让函数作用于列或者行（一维向量）操作（重点：选取数据的某行或者列） applymap()是一种让函数作用于DataFrame每一个元素的操作（选取的是所有数据即Dataframe） map是一种让函数作用于Series每一个元素的操作（数据选取的是某行或某列（即Series），然后对其中的每个元素进行操作） 总结：要对数据进行应用函数时，先看数据结构是DataFrame还是Series,Series结构直接用map(),DataFrame结构的话再看是要按行还是按列进行操作来选择对应的函数即可。重点还是取决于数据源是什么数据结构，然后你想做什么样的操作。
map(function, iterable, …) map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代的对象，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。 基本等价于 [f(x) for x in interable]
2021-10-31 17:22:34赞同 展开评论 打赏
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