为缓存花费更多的内存可以大大减少与数据库的交互,提高性能。 使用jpprofiler等工具来识别性能瓶颈并减少额外的开销。 优化数据库查询语句,减少直接生成的语句使用Hibernate等工具(只优化长时间查询)。 优化数据库结构,做更多的索引,提高查询效率。 统计功能应尽可能用作缓存,或相关报告应每天或定期统计一次,以避免必要时的统计功能。 尝试使用静态容器尽可能地显示静态内容。 在解决了上述问题后,采用服务器集群来解决单机的瓶颈问题。 在上述问题基本解决后,实现了系统的优化
尝试使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等。 为缓存花费更多的内存可以大大减少与数据库的交互,提高性能。 使用jpprofiler等工具来识别性能瓶颈并减少额外的开销。 优化数据库查询语句,减少直接生成的语句使用Hibernate等工具(只优化长时间查询)。 优化数据库结构,做更多的索引,提高查询效率。 统计功能应尽可能用作缓存,或相关报告应每天或定期统计一次,以避免必要时的统计功能。 尝试使用静态容器尽可能地显示静态内容。 在解决了上述问题后,采用服务器集群来解决单机的瓶颈问题。 在上述问题基本解决后,实现了系统的优化
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