有界数据集具有时间边界,在处理过程中数据一定会在某个时间范围内起始和结束,有可能是一分钟,也有可能是一天内的交易数据。对有界数据集的数据处理方式被称为批计算(Batch Processing),例如将数据从RDBMS或文件系统等系统中读取出来,然后在分布式系统内处理,最后再将处理结果写入存储介质中,整个过程就被称为批处理过程。而针对批数据处理,目前业界比较流行的分布式批处理框架有Apache Hadoop和Apache Spark等。
资料来源:《Flink原理、实战与性能优化》,文章链接:https://developer.aliyun.com/article/724685
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