如何对待和应用AI？

达特茅斯会议的意义在于确立了“人工智能”（AI）作为计算机科学的一个研究领域，自那以后，AI在机器视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域取得了长足发展。但是，“人工智能”这个概念常常被过度消费。

人工智能最近一次的持续升温是被包括大数据和云计算在内的软硬件技术持续发展使得很多应用得以落地而驱动的（我们将在1.4节中讨论ABC的关系）。从历史经验来看，也许是由于大众媒体和科幻电影的影响，AI界有种过于乐观的倾向。但实际上，我们对于AI模型的精度应该抱有十分谨慎的态度，因为我们构建的神经网络在内的很多AI模型本质上还是经验模型，并不是一个严格的逻辑证明。这些模型的精度比起古典力学模型精度还差了很多。即使是古典力学模型，在微观量子世界也是失效的，所以对于这些模型的使用范围也要持谨慎态度。当然，我们也不能对建立在经验模型上的AI应用持过度怀疑的态度，因为我们的大部分知识来自经验，事实证明，这些知识也是实用的。所以，AI是一个在不断前进的领域。

资料来源：《Greenplum：从大数据战略到实现》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726923