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数据科学是一个跨学科的课题，综合了三个领域的能力：统计学家的能力——能够建立模型的聚合数据（数据量正在不断增加）；计算机科学家的能力——能够设计并使用算法对数据进行高效存储、分析和可视化；领域专家的能力——在细分领域经过专业训练，既可以提出问题，又可以做出专业的解答。
而Python之所以能在数据科学领域广泛应用，主要是因为它的第三方程序包拥有庞大而活跃的生态系统：NumPy可以处理同类型（homogeneous）数组型数据，Pandas可以处理多种类型（heterogenous）带标签的数据，SciPy可以解决常见的科学计算问题，Matplotlib可以绘制用于印刷的可视化图形，IPython可以实现交互式编程和快速分享代码，Scikit-learn可以进行机器学习。
资料来源：《Python机器学习》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/727175
2021-10-22 16:01:49赞同 展开评论 打赏
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