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举例说说阿里云产品 Quick Decision 可以解决的典型场景和案例?

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1358896759097293 2021-03-23 22:20:24 1113 0
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     典型场景 1:全链路风控 某大型金融科技企业基于特征平台进行实时、离线特征加工,特征数据直接对接模型平台和 决策引擎。基于模型平台进行常用模型训练,如评分卡模型,训练完成后,一键发布上线, 直接对接决策引擎。决策引擎对接特征平台的特征,模型平台的模型,再结合相关规则配置, 完成整体风控策略构建。 全链路风控体系的打通,既在单点上解决一些构建痛点,如特征在离线不一致问题、实时特 征加工问题、决策配置复杂问题、模型运行效果预估及上线效果监控问题,更能发挥整体体 系的优势,通过各个模块元数据的互通,降低跨系统的二次配置等,提升研发效率,统一视 角管理。  典型场景 2:全行统一决策平台 某农信社基于决策平台进行风控、实时营销等相关策略的配置,完成决策配置的统一收归, 统一管理,解决了行里多套决策系统,应用不同场景,维护成本高的问题,且不同场景的特 征、数据源等实体的复用,进一步提升了全行级的管理效率和研发效率。

    2021-03-24 16:14:32
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