文件存储在飞天AI加速中的应用有没有比较好的实践案例？

高性能并行计算的大规模商业化，使得传统文件系统正面临诸多挑战，如存储资源急剧增长、成本高、运维管 理复杂度大、大规模存储系统的稳定性以及性能无法随规模进行线性扩展等。阿里云CPFS（Cloud Paralleled File System）应运而生，CPFS是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点，多个客户端 可以同时访问，为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。在混合云场景中，可以通过自建Kubernetes服务，线下集群+云上弹性扩展阿里云GPU服务实例+飞天AI加 速工具加速框架，并采用阿里云CPFS存储运行AI训练+AI推理作业的操作步骤。 飞天AI加速工具加速框架分为两个版本，一个用于加速AI训练，一个用于加速AI推理。飞天AI加速工具训练 框架是阿里云推出的统一分布式加速框架，支持主流的训练框架。( 1 ) 自主选择：本方案使用了GPU云服务器，客户可以根据自己的需求选择相应的GPU云服务器实例类型。 ( 2 ) 高效的数据访问：并行文件系统CPFS作为共享存储，提供高带宽低延迟的数据访问服务。 ( 3 ) AI加速：飞天AI加速工具提升训练速度，提升推理性能。