高性能计算存储在渲染行业的应用有没有比较好的实践案例？

需求背景 伴随着4K、VR、AI和仿真技术的高速发展，渲染、直播、社交网络、游戏和自动驾驶等行业越来越依赖高性 能计算平台来替代传统的IT分析系统，为业务进入快车道发展争取更多的时间窗口，而背靠在计算平台之后的存储 系统是不可忽视的重要一环。本文将通过某渲染行业龙头企业的需求，探讨如何在高性能计算场景下构建一套适宜 的存储解决方案，满足这些行业实际业务需求。 解决方案 通过对数据的分析，客户的渲染业务对吞吐、IOPS和元数据OPS等要求都非常高，使用传统的存储解决方案 将难以满足客户需求。为此可使用基于阿里云CPFS（并行文件系统）设计的计算存储解决方案。 目前CPFS支持公共云上即开即用，也支持通过阿里云定制的CPFS一体化软硬件服务用户的线下数据机房。 由于渲染涉及的数据资产需要线下存储，因此本方案实践是通过线下实施部署的CPFS一体机。整体解决方案架构 如下： 方案优势： ( 1 ) 引入协议转换服务，解决多终端和多协议混用。 ( 2 ) 通过分布式的协议节点和存储节点，实现节点存储容量和性能实现弹性扩容。 ( 3 ) 在计算节点、CPFS客户端、协议节点和存储节点划分一定容量的内存缓存，加速计算过程的数据读写。 ( 4 ) 采用SSD+HDD混合部署的模式，解决了冷热数据存储成本问题。 ( 5 ) 存储单节点吞吐量达到2.6GB/s，并随节点数增加线性增长，最大可扩展到近千节点。