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通过实体知识相关性匹配案例有哪些?

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Pony马 2021-03-10 20:14:34 709 0
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  • 比如“法不容情 国语”,QP 端理解出“法不容情”是一个节目名,这就是 Query 的成分分析;用户 上传的是“公共用地被占私用,法不容情”的社会问题,需要对文档端去做结构化的 理解,要理解出“法不容情”在上下文中不是节目,而是其他意思,然后在相关性匹 配的时候,利用这些先验知识做更好的相关性判断,从而决定相关性匹配度。 此外, “中国餐馆电视剧”这个 case 也类似,用户找的是《中国餐馆》节目,而不是需要 检索出“中国餐馆放着抗日神剧”。

    2021-03-12 18:01:10
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