Pyflink如何对接kerberos认证的卡夫卡？

老师，您好，我想通过Flink消费kafka写本地csv文件，目前遇到的问题是Flink、Kafka都是kerberos认证的集群，而且我是用的是pyflink，现在程序能执行，不报错，但是不消费数据，csv文件没有结果，但是文件日期修改日期一直在更新。怀疑对接kafka 存在问题，希望老师能够给解决疑惑。

1）Kafka生产数据：

2）pyflink 程序

**#!/usr/bin/python3.7 from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment, CheckpointingMode from pyflink.table import StreamTableEnvironment, TableConfig, DataTypes, CsvTableSink, WriteMode, SqlDialect from pyflink.table.descriptors import FileSystem,OldCsv,Schema,Kafka,Json s_env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment() s_env.set_parallelism(1) s_env.enable_checkpointing(3000) st_env = StreamTableEnvironment.create(s_env, TableConfig()) st_env.use_catalog("default_catalog") st_env.use_database("default_database") st_env.connect(Kafka().version("universal").topic("qyq13").start_from_earliest().property("zookeeper.connect", "192.168.0.120:24002,192.168.0.238:24002,192.168.0.6:24002").property("security.protocol", 'SASL_PLAINTEXT').property("sasl.kerberos.service.name", 'kafka').property("kerberos.domain.name", 'hadoop.hadoop.com').property("bootstrap.servers", "192.168.0.151:21007,192.168.0.29:21007,192.168.0.93:21007")).with_format(Json().fail_on_missing_field(False).schema(DataTypes.ROW([DataTypes.FIELD("id", DataTypes.BIGINT()),DataTypes.FIELD("name", DataTypes.STRING())]))).with_schema(Schema().field("id", DataTypes.BIGINT()).field("name", DataTypes.STRING())).register_table_source("sourceKafka") fieldNames = ["id", "name"] fieldTypes = [DataTypes.BIGINT(),DataTypes.STRING()] csvSink = CsvTableSink(fieldNames, fieldTypes, "/tmp/result2021.csv", ",", 1, WriteMode.OVERWRITE) st_env.register_table_sink("csvTableSink", csvSink) resultQuery = st_env.sql_query("select id,name from sourceKafka") resultQuery = resultQuery.insert_into("csvTableSink") st_env.execute("pyflink-kafka-v2") 3）pyflink-shell.sh local

4)运行结果 在pyflink-shell local运行程序的同时，启用生产者生产数据，查看结果文件如下：

可以看出文件确实在被更新，文件的修改时间在变化，但是里面是空的，一方面希望pyflink可以增加打印到控制台的功能，一方面希望老师能给出对接kerberos认证的kafka的案例，希望老师能给出一个案例，帮助我们完成测试。