在Serverless中,计算资源弹性调度优越性体现在哪里?
为了实现精准、实时的实例伸缩和放置,必须把应用负载的特征作为资源调度依据,使用“白盒”调度策略,由 Serverless 平台负责管理应用所需的计算资源。平台要能够识别应用特征,在负载快速上升时,及时扩容计算资源, 保证应用性能稳定;在负载下降时,及时回收计算资源,加快资源在不同租户函数间的流转,提高数据中心利用率。 因此更实时、更主动、更智能的弹性伸缩能力是函数计算服务获得良好用户体验的关键。通过计算资源的弹性调度, 帮助用户完成指标收集、在线决策、离线分析、决策优化的闭环
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