数据湖要考虑的首要问题是什么？

数据库未来一段时间内数量的增长规模

从定义看，一块 u 盘即符合数据湖的定义。u 盘可以是数据湖，oss 可以是数据湖， hdfs、盘古也可以是数据湖。它们均严格的符合数据湖的定义。作为企业的数据湖技术选 型第一个需要考虑的问题就是：采用什么样的存储介质或存储系统作为自己的数据湖解决方 案。众所周知，不同的存储介质或存储系统有不同的优势和劣势。比如：有的存储系统随机 读取的响应时间更好、有的系统批量读取的吞吐量更好、有的系统存储成本更低、有的系统 扩展性更好、有的系统结构化数据组织得更高效...相应的，这些提到的各个指标中有些恰恰 是有些存储所不擅长的，如何享有所有存储系统的优势、规避所有存储系统的劣势变成了云 上数据湖服务要考虑的首要问题。 要解决这个矛盾的问题，在理论上是不可能一劳永逸的。聪明的做法是对上提供一个逻 辑上的存储解决方案，然后让需要不同访问特点的数据灵活地在各种底层存储系统中迁移。 通过便捷的数据迁移（、以及数据格式转化）的能力， 来充分发挥出各个存储系统的优势。 结论：成熟的数据湖一定是一个逻辑上的存储系统，它的底层是多个各种类型的存储系统所 组成。