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2025阿里云PolarDB开发者大会来了!
在数字化浪潮中,AI与数据库的融合正重塑行业格局。2025年2月26日(周三),诚邀您在北京朝阳区嘉瑞文化中心参会,探讨数据技术发展与AI时代的无限可能。线上直播同步进行,欢迎参与!
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PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可
别再熬夜调模型——从构想到落地,我们都管了!
本文将以 Qwen2.5 : 7B 为例进行演示,介绍如何通过人工智能平台 PAI实现AI 研发的全链路支持,覆盖了从数据标注、模型开发、训练、评估、部署和运维管控的整个AI研发生命周期。
摊牌了,代码不是我自己写的
本文介绍了如何使用阿里云函数计算FC部署Qwen2.5开源大模型。Qwen2.5支持128K上下文长度和92种编程语言,通过Ollama托管和Open WebUI交互界面实现快速部署与高效调用。函数计
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Lindorm作为AI搜索基础设施,助力Kimi智能助手升级搜索体验
月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化,在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推
阿里云百炼xWaytoAGI共学课DAY3 - 更热门的多模态交互案例带练,实操掌握AI应用开发
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云原生应用网关进阶:阿里云网络ALB Ingress 全能增强
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从大数据到大模型:如何做到“心无桎梏,身无藩篱”
在大数据和大模型的加持下,现代数据技术释放了巨大的技术红利,通过多种数据范式解除了数据的桎梏,使得应用程序达到了“心无桎梏,身无藩篱”的自在境界,那么现代应用有哪些数据范式呢?这正是本文尝试回答的问题
基于阿里百炼的DeepSeek-R1满血版模型调用【零门槛保姆级2084小游戏开发实战】
本文介绍基于阿里百炼的DeepSeek-R1满血版模型调用,提供零门槛保姆级2048小游戏开发实战。文章分为三部分:定位与核心优势、实战部署操作指南、辅助实战开发。通过详细步骤和案例展示,帮助开发者高
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DeepSeek API 调用没反应,超时后报错 500, 这是啥意思,按照对接文档调用的啊
Error code: 500 - {error: {code: internal_error, param: None, message: An internal error has occure
人人懂AI之从机器学习到大模型
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为
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快速使用 DeepSeek-R1 满血版
DeepSeek是一款基于Transformer架构的先进大语言模型,以其强大的自然语言处理能力和高效的推理速度著称。近年来,DeepSeek不断迭代,从DeepSeek-V2到参数达6710亿的De
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开源PolarDB-X|follow节点的binlog日志没有自动清理
自建的polarx集中式配置文件里设置的binlog过期时间是一天只有leader库的binlog日志超过24小时会自动清理两个follow节点的binlog日志没有自动清理这个是为什么要怎么设置呢
Serverless+AI 轻松玩转高频 AIGC 场景
本书旨在整理和介绍函数计算如何构建各类 AI 应用,以及如何基于函数计算结合其他云产品来部署各种 AI 大模型。主要内容包括:【构建个人专属AI助手】【AI生图】、【AI内容创作】、【打造多形态全天候
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2025阿里云PolarDB开发者大会
直播内容:PolarDB开发者大会主论坛 目标人群:开发者、CTO、技术总监、产品总监、架构师等 讲师/嘉宾简介 刘湘雯,阿里云智能集团市场营销总裁 李飞飞,阿里云智能集团副总裁,阿里云智能数据库产品
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快来零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版
随着人工智能技术的发展,DeepSeek作为一款新兴推理模型,凭借强大的技术实力和广泛的应用场景崭露头角。本文基于阿里云提供的零门槛解决方案,评测DeepSeek的部署与使用。该方案支持多模态任务,涵
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DeepSeek 是热门的推理模型,能在少量标注数据下显著提升推理能力,尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。本文涵盖四种部署方案,可以让你快速体验云上调用 DeepSeek-R1 满血版的 API
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通义万相Wan2.1视频模型开源!视频生成模型新标杆,支持中文字效+高质量视频生成
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一文详解DeepSeek和Qwen2.5-Max混合专家模型(MoE)
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基于LLM打造沉浸式3D世界
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