你都用 Python 来做什么？

python作为一门易学，容易上手的语言，有很多用途，主流的使用，可能数据科学，比方人工智能、模型训练等，另外爬虫、脚本语言，也是很主流的应用

1. SciHub Desktop

   这个软件的最初两个版本是用 Python + TK 写的 GUI 程序，主要是为了方便广大研究生突破权限下载英文文献。内含多个文献下载数据源，只要输入文献的 DOI 号，回车就可以自动下载文献全文，非常方便，目前仅网盘的下载量就超过了 30 万人次。

   Tsing：SciHub Desktop 桌面版软件官方发布页面​ zhuanlan.zhihu.com

   2. HistCite Pro

   这个软件是基于 HistCite 内核开发的免安装易用版本，使用 Python 对从 Web of Science 数据库中导出的数据文件进行预处理，然后进行文献引文分析，快速分析出某个研究领域最具有价值的文献和作者，目前也得到了数万用户的使用。

   Tsing：文献引文分析利器 HistCite 详细使用教程暨 HistCite Pro 首发页面​ zhuanlan.zhihu.com

   3. 上学吧答案神器

   这款软件是最近才写的，主要实现的是无限制获取上学吧网站上的题目答案（绕过 IP 限制），并实现了自动识别验证码，只用输入某个题目的网址，即可一键获取答案，速度非常快。

   Tsing：自动识别验证码无限次获取上学吧的题目答案​ zhuanlan.zhihu.com

   4. 破解观看中科大网络课堂

   由于 本科四年都在科大，所以那时候也写了好多关于科大的脚本（正是因为太喜欢科大了才会去折腾这些哈），虽然目前有些已经失效了，但是还是值得放出来纪念一下的。

   中国科学技术大学网络课堂汇集了很多知名教授的授课视频，以及最新的大牛讲座视频，内容相当丰富，但是这些视频只面向校内 IP 开放。后来不小心找到了网站上的一个漏洞，用 Python 写了不到 10 行代码就可以获取真实视频地址，这样就可以在校外看视频了。（这个漏洞目前已经被修复了，大家就不要找我要代码了哈~）

   

   另外还简单写了一个 GUI 界面，打包成 exe 单软件给室友用，都说挺好用的哈。

   

   5. 抓取研究生系统内全部学生姓名学号及选课信息

   登录中国科学技术大学的研究生综合系统，可以看到每一门课选课的学生姓名和学号，当时就想到做一个这样的系统，输入任何姓名或学号就可以看到他所有的选课信息。

   

   点击每门课的已选人数链接，可以看到所有的选课学生姓名和学号：

   

   下面利用 requests 的模拟登录功能，先获取全部课程的链接，然后逐个抓取所有课程的选课信息。（为了保护学生信息，对程序的关键部分进行了模糊处理。）

   

   这样就获取了一个巨大的 json 文件，里面全都是学生的姓名、学号以及选课信息：

   

   有了这个 json 文件，我们可以写入数据库，也可以直接利用 json 文件来查询：

   

   为了方便其他人使用，基于上面的数据我开发了一个在线查询网站（目前已下线）：

   

   输入姓名或者学号都可以直接查询别人的选课信息：

   

   6. 扫描研究生系统上的弱密码用户

   基于上面获得的研究生学号，很容易利用 Python 批量尝试登录研究生系统，密码就用 123456 这样的弱密码，然后可以获得身份证号码等重要信息。

   

   这样就得到了使用 123456 作为密码的用户信息，所以在此提醒大家一定不要使用弱密码，希望下面的同学早日修改密码。

   

   7. 模拟登录图书馆系统并自动续借

   以前收到借阅图书到期通知短信，就会运行一下这个程序，然后就自动续借了，这样就可以再看一个月了。不过后来科大图书馆系统升级了，因此这个方法也就失效了。

   

   运行就是这样的，自动续借成功，看到的链接就是每本书的续借链接。

   

   8. 云短信网站上的验证码短信来源分析

   这个网站提供了很多免费的临时手机号，用这些公用的手机号你可以注册一些好玩的（或者你懂的）网站和APP，而不用担心个人信息的泄露。于是我用 Python 写了一个爬虫脚本，自动翻页抓取了部分短信内容，然后解析出其中的信息来源并分析一下频次，就发现好几个看名字就挺有意思的 APP 压根没有听过呀，看来是时候用短信验证码的方式登录看看去啦~

   Tsing：Python爬虫：大家用公共的手机号干了啥？​ zhuanlan.zhihu.com

   9. 给钓鱼网站批量提交垃圾信息

   经常会收到含有钓鱼网站链接的短信的，一般都是盗取 QQ 密码的偏多，其实可以使用 Python 来批量给对方的服务器提交垃圾数据（需要先抓包），这样骗子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了，说不定可以解救一部分填了密码的同学。

   Tsing：偶遇一个钓鱼网站，于是就简单玩了一下...​ zhuanlan.zhihu.com

   
   

   10. 网易云音乐批量下载

   可以批量下载网易云音乐热歌榜的歌曲，可以自己设定数量，速度非常快。

   # 网易云音乐批量下载 # Tsing 2019.03.28

# 首先，找到你要下载的歌曲，用网页版打开，复制链接中的歌曲ID，如：http://music.163.com/#/song?id=476592630 这个链接ID就是 476592630 # 然后将ID替换到链接 http://music.163.com/song/media/outer/url?id=ID.mp3 中的ID位置即可获得歌曲的外链：http://music.163.com/song/media/outer/url?id=476592630.mp3

import requests # 用于获取网页内容的模块 from bs4 import BeautifulSoup # 用于解析网页源代码的模块

header={ # 伪造浏览器头部，不然获取不到网易云音乐的页面源代码。 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.80 Safari/537.36', 'Referer':'http://93.174.95.27', } link = "http://music.163.com/discover/toplist?id=3778678" # 这是网易云音乐热歌榜的链接（其实是嵌套在网页里面含有歌曲数据的页面框架的真实链接） r = requests.get(link, headers=header) # 通过 requests 模块的 get 方法获取网页数据 html = r.content # 获取网页内容 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 通过 BeautifulSoup 模块解析网页，具体请参考官方文档。 songs = soup.find("ul", class_="f-hide").select("a", limit=10) # 通过分析网页源代码发现排行榜中的歌曲信息全部放在类名称为 f-hide 的 ul 中，于是根据特殊的类名称查找相应 ul，然后找到里面的全部 a 标签，限制数量为10，即排行榜的前 10 首歌。