filebeat+kafka+ELK分布式日志收集会用到哪些组件/工具

#filebeat - 文档: 文档，我觉得这里边已经说的很清楚为啥使用filebeat做日志收集器了 - 优势: 基于golang的轻量级日志采集器，配置启动出奇的简单 按官方说法elastic专门为成千上万机器日志收集做的收集器 #kafka - 文档: 文档 - 优势: 应该说kafka的诞生就是为日志收集做服务的 几乎可以认为kafka集群没有qps上限，单机都能到10W/s的吞吐，完全分布式。[可怕] 好文推荐: Kafka 背景及架构介绍 #ELK - E: ElasticSearch 文档: 文档 优势: 高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，可快速、实时存储、搜索和分析数据。(网上太多了) 好文推荐: 图解elasticsearch原理，有点老我觉得不影响理解 - L: Logstash 文档: 文档 优势: 实时流水线功能，分析合并来源(MySQL、Redis、kafka)数据，并输出到目标(es、file等)存储地址 好文推荐: 上手Logstash - K: kibana 文档: 文档 优势: 完备的前端展示 #grafana - 是什么: 可以理解和kibana一样的东西，出于个人的喜爱，它真的很黑炫酷 - 文档: 文档