如果你想创建一个全新的实例属性,可以通过一个描述器类的形式来定义它的功能。下面是一个例子:
# Descriptor attribute for an integer type-checked attribute
class Integer:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __get__(self, instance, cls):
if instance is None:
return self
else:
return instance.__dict__[self.name]
def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, int):
raise TypeError('Expected an int')
instance.__dict__[self.name] = value
def __delete__(self, instance):
del instance.__dict__[self.name]
一个描述器就是一个实现了三个核心的属性访问操作(get, set, delete)的类, 分别为 __get__() 、__set__() 和 __delete__() 这三个特殊的方法。 这些方法接受一个实例作为输入,之后相应的操作实例底层的字典。
为了使用一个描述器,需将这个描述器的实例作为类属性放到一个类的定义中。例如:
class Point:
x = Integer('x')
y = Integer('y')
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
当你这样做后,所有对描述器属性(比如x或y)的访问会被 __get__() 、__set__() 和 __delete__() 方法捕获到。例如:
>>> p = Point(2, 3)
>>> p.x # Calls Point.x.__get__(p,Point)
2
>>> p.y = 5 # Calls Point.y.__set__(p, 5)
>>> p.x = 2.3 # Calls Point.x.__set__(p, 2.3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "descrip.py", line 12, in __set__
raise TypeError('Expected an int')
TypeError: Expected an int
>>>
作为输入,描述器的每一个方法会接受一个操作实例。 为了实现请求操作,会相应的操作实例底层的字典(__dict__属性)。 描述器的 self.name 属性存储了在实例字典中被实际使用到的key。
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