如果你想匹配的是字面字符串，那么你通常只需要调用基本字符串方法就行， 比如 str.find() , str.endswith() , str.startswith() 或者类似的方法：

text = 'yeah, but no, but yeah, but no, but yeah'

Exact match

text == 'yeah' False

Match at start or end

text.startswith('yeah') True text.endswith('no') False

Search for the location of the first occurrence

text.find('no') 10

对于复杂的匹配需要使用正则表达式和 re 模块。 为了解释正则表达式的基本原理，假设你想匹配数字格式的日期字符串比如 11/27/2012 ，你可以这样做：

text1 = '11/27/2012' text2 = 'Nov 27, 2012'

import re

Simple matching: \d+ means match one or more digits

if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text1): ... print('yes') ... else: ... print('no') ... yes if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text2): ... print('yes') ... else: ... print('no') ... no

如果你想使用同一个模式去做多次匹配，你应该先将模式字符串预编译为模式对象。比如：

datepat = re.compile(r'\d+/\d+/\d+') if datepat.match(text1): ... print('yes') ... else: ... print('no') ... yes if datepat.match(text2): ... print('yes') ... else: ... print('no') ... no

match() 总是从字符串开始去匹配，如果你想查找字符串任意部分的模式出现位置， 使用 findall() 方法去代替。比如：

text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.' datepat.findall(text) ['11/27/2012', '3/13/2013']

在定义正则式的时候，通常会利用括号去捕获分组。比如：

datepat = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)')

捕获分组可以使得后面的处理更加简单，因为可以分别将每个组的内容提取出来。比如：

m = datepat.match('11/27/2012') m <_sre.SRE_Match object at 0x1005d2750>

Extract the contents of each group

m.group(0) '11/27/2012' m.group(1) '11' m.group(2) '27' m.group(3) '2012' m.groups() ('11', '27', '2012') month, day, year = m.groups()

Find all matches (notice splitting into tuples)

text 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.' datepat.findall(text) [('11', '27', '2012'), ('3', '13', '2013')] for month, day, year in datepat.findall(text): ... print('{}-{}-{}'.format(year, month, day)) ... 2012-11-27 2013-3-13

findall() 方法会搜索文本并以列表形式返回所有的匹配。 如果你想以迭代方式返回匹配，可以使用 finditer() 方法来代替，比如：

for m in datepat.finditer(text): ... print(m.groups()) ... ('11', '27', '2012') ('3', '13', '2013')