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映射名称到序列元素

你有一段通过下标访问列表或者元组中元素的代码,但是这样有时候会使得你的代码难以阅读, 于是你想通过名称来访问元素。

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哦哦喔 2020-04-16 18:58:53 1055 0
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  • collections.namedtuple() 函数通过使用一个普通的元组对象来帮你解决这个问题。 这个函数实际上是一个返回 Python 中标准元组类型子类的一个工厂方法。 你需要传递一个类型名和你需要的字段给它,然后它就会返回一个类,你可以初始化这个类,为你定义的字段传递值等。 代码示例:
    
    >>> from collections import namedtuple
    >>> Subscriber = namedtuple('Subscriber', ['addr', 'joined'])
    >>> sub = Subscriber('jonesy@example.com', '2012-10-19')
    >>> sub
    Subscriber(addr='jonesy@example.com', joined='2012-10-19')
    >>> sub.addr
    'jonesy@example.com'
    >>> sub.joined
    '2012-10-19'
    >>>
    尽管 namedtuple 的实例看起来像一个普通的类实例,但是它跟元组类型是可交换的,支持所有的普通元组操作,比如索引和解压。 比如:
    
    >>> len(sub)
    2
    >>> addr, joined = sub
    >>> addr
    'jonesy@example.com'
    >>> joined
    '2012-10-19'
    >>>
    命名元组的一个主要用途是将你的代码从下标操作中解脱出来。 因此,如果你从数据库调用中返回了一个很大的元组列表,通过下标去操作其中的元素, 当你在表中添加了新的列的时候你的代码可能就会出错了。但是如果你使用了命名元组,那么就不会有这样的顾虑。
    
    为了说明清楚,下面是使用普通元组的代码:
    
    def compute_cost(records):
        total = 0.0
        for rec in records:
            total += rec[1] * rec[2]
        return total
    下标操作通常会让代码表意不清晰,并且非常依赖记录的结构。 下面是使用命名元组的版本:
    
    from collections import namedtuple
    
    Stock = namedtuple('Stock', ['name', 'shares', 'price'])
    def compute_cost(records):
        total = 0.0
        for rec in records:
            s = Stock(*rec)
            total += s.shares * s.price
        return total
    
    2020-04-16 18:59:09
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