如何扩容 Kubernetes 多可用区集群?

调用 ScaleOutCluster 增加集群中 Worker 节点的数量（支持多可用区实例）。 官方文档https://help.aliyun.com/document_detail/123927.html

调用 ScaleOutCluster 增加集群中 Worker 节点的数量（支持多可用区实例）。

请求信息 请求行 RequestLine

POST /api/v2/clusters/{cluster_id} HTTP/1.1 表 1. 请求行参数 URI Param 名称 类型 是否必须 描述 cluster_id string 是 集群 ID。 特有请求头 RequestHead。

无，请参考公共请求头部。

请求体 RequestBody。

{ "key_pair":"keypair名称，和login_password 二选一", "vswitch_ids": "一台或多台虚拟交换机 ID，N 的取值范围为 [1, 3]", "worker_instance_types": "Worker实例规格多实例规格参数", "worker_system_disk_category": "Worker系统盘类型", "worker_system_disk_size": "Worker节点系统盘大小", "worker_data_disk":"是否挂载数据盘 true|false", "tags": "给集群打tag标签, 数组格式对象", "count":"扩容的数量", "worker_data_disks": "Worker节点数据盘配置" } 表 2. 请求体解释 名称 类型 必须 描述 count int 是 扩容数量。 vswitch_ids list 否 Worker 节点的交换机 ID。 worker_data_disk bool 是 是否挂载数据盘，可选择为： true：表示 worker 节点挂载数据盘。 false：表示 worker 。节点不挂载数据盘。 worker_instance_types list 是 Worker 节点 ECS 规格类型代码。更多详细信息，参见实例规格族。 key_pair string 是 keypair 名称。与 login_password 二选一。 login_password string 是 扩容的 worker 节点密码。密码规则为8 - 30 个字符，且同时包含三项（大、小写字母，数字和特殊符号），和 key_pair 二选一。 worker_data_disks list 否 Worker 数据盘类型、大小等配置的组合。该参数只有在挂载 Worker 节点数据盘时有效，包含以下参数： category：数据盘类型。取值范围如下。 cloud：普通云盘。 cloud_efficiency：高效云盘。 cloud_ssd：SSD 云盘。 size：数据盘大小，单位为GiB。 worker_system_disk_category string 否 Worker 节点系统盘类型。 worker_system_disk_size int 否 Worker节点系统盘大小，单位为 GiB。 返回信息 返回行 ResponseLine

HTTP/1.1 202 Accepted 特有返回头 ResponseHead

无，请参考公共返回头部。

返回体 ResponseBody

{ "cluster_id":"string", "request_id":"string", "task_id":"string", "instanceId":"string" } 示例 请求示例

POST /api/v2/clusters/Cccfd68c474454665ace07efce924**** HTTP/1.1 <公共请求头> { "key_pair":"common", // KeyPair "vswitch_ids":["vsw-uf684tfrpwup8gcsw****"], "worker_instance_types"：["ecs.c5.xlarge"], "worker_system_disk_category":"cloud_efficiency", "worker_system_disk_size":120, "worker_data_disk":false, "worker_data_disks": [{"category": "cloud_ssd", "size": 500}], "tags":[], "count":1 } 返回示例

HTTP/1.1 202 Accepted <公共响应头> { "cluster_id": "Cccfd68c474454665ace07efce924****", "request_id": "687C5BAA-D103-4993-884B-C35E4314A1E1", "task_id": "T-5a54309c80282e39ea00002f", "instanceId":"Cccfd68c474454665ace07efce924****" }