将总和作为值放入哈希图中
我的两个列表list2，并filetemp有相同的长度，并包含日期和温度。列表中的一些元素如下所示：
[1946-01-12, 1946-01-12, 1946-01-12, 1946-01-13, 1946-01-13, 1946-01-13, 1946-01-14, 1946-01-14, 1946-01-14]
[-1.3, 0.3, -2.8, -6.2, -4.7, -4.3, -1.5, -0.2, -0.4]
我想将它们放在哈希表中，将日期作为键，将温度作为值。由于我有多个与每个日期相对应的温度值，因此我想对每一天的温度值求和（或尽可能计算出每一天的平均温度），以使地图中的每个日期都对应于该日期的平均温度。现在我的问题是我的地图看起来像：
1946-01-12: -2.8
1946-01-13: -4.3
1946-01-14: -0.4
因此，它不会返回例如1946-01-14日期的-1.5 +（-0.2）+（-0.4）的总和，而是返回该日期的最后一个温度。有谁知道如何修理它？
public Map<LocalDate, Double> avarageTemperatures(LocalDate dateFrom, LocalDate dateTo) {
List<LocalDate> list2 = new ArrayList<>();
for (Weather weather : weatherData) {
list2.add(weather.getDateTime());
}
Map<LocalDate, Double> map = new HashMap<>();
List<Double> filetemp = new ArrayList<>();
for (Weather weather : weatherData) {
filetemp.add(weather.getTemperature());
}
Double val= 0.0;
for (int i=1; i<list2.size(); i++) {
if(list2.get(i)==list2.get(i-1)) {
val+= filetemp.get(i);
map.put(list2.get(i), val);
} else {
val=filetemp.get(i);
map.put(list2.get(i), val);
}
}
Set<Map.Entry<LocalDate, Double>> entrySet = map.entrySet();
for(Map.Entry<LocalDate,Double> entry : entrySet) {
if(!entry.getKey().isAfter(dateTo) && !entry.getKey().isBefore(dateFrom)) {
System.out.println(entry.getKey()+": "+(entry.getValue()));
}
}
return map;
}
问题来源：Stack Overflow
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这是您可以做到的一种方法。为了获得像您一样的Weather对象列表，我们使用String数组和Double值数组创建Weather对象列表。从该列表中，我们仅使用Collectors＃groupingBy进行收集，这使我们能够确定要分组的键（在本例中为LocalDate），而Collector用于将所有相关键值分组在一起，在本例中为Collectors＃ summingDouble，因为我们要对所有double值求和。
String[] dates = { "1946-01-12", "1946-01-12", "1946-01-12", "1946-01-13", "1946-01-13", "1946-01-13", "1946-01-14", "1946-01-14", "1946-01-14" }; double[] temperatures = {-1.3, 0.3, -2.8, -6.2, -4.7, -4.3, -1.5, -0.2, -0.4}; class Weather { private final LocalDate date; private final double temperature; Weather(LocalDate date, double temperature) { this.date = date; this.temperature = temperature; } public LocalDate getDate() { return date; } public double getTemperature() { return temperature; } } List<Weather> weather = IntStream.range(0, dates.length) .mapToObj(index -> new Weather(LocalDate.parse(dates[index]), temperatures[index])) .collect(Collectors.toList()); Map<LocalDate, Double> temperaturesSum = weather.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Weather::getDate, Collectors.summingDouble(Weather::getTemperature))); Map<LocalDate, Double> temperaturesAverage = weather.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Weather::getDate, Collectors.averagingDouble(Weather::getTemperature))); System.out.println("sum: " + temperaturesSum); System.out.println("average: " + temperaturesAverage);输出量
sum: {1946-01-12=-3.8, 1946-01-13=-15.2, 1946-01-14=-2.1} average: {1946-01-12=-1.2666666666666666, 1946-01-13=-5.066666666666666, 1946-01-14=-0.7000000000000001}回答来源：Stack Overflow
2020-03-27 12:48:57赞同 展开评论 打赏
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