如何仅将无空格的行读取CSV文件到HashMap中
我正在执行一个相当独特的CSV文件读取，但是有一个独特的方面。如果该行仅在第19列中具有空白单元格值，则可以进入哈希表。如果该行中的任何其他列具有空白单元格，则应将其从哈希图中排除。该表共有22列。有什么方法可以写此if语句而无需写出每个列索引？例如if(piecesOfInfo[0] != "" && piecesOfInfo[1] != ""...)
public HashMap<String,String[]> createHashMap() {
File flightFile = new File("fying.csv");
HashMap<String,String[]> flightsMap = new HashMap<String,String[]>();
try {
Scanner s = new Scanner(flightFile);
while (s.hasNextLine()) {
String info = s.nextLine();
String [] piecesOfInfo = info.split(",");
if(/**piecesOfInfo contains no blanks aside from the 18th column**/){
String flightKey = piecesOfInfo[4]; //Setting the Key
String[] values = Arrays.copyOfRange(piecesOfInfo, 0, piecesOfInfo.length);
flightsMap.put(flightKey, values);
}
}
s.close();
}
catch (FileNotFoundException e)
{
System.out.println("Cannot open: " + flightFile);
}
return flightsMap;
}
问题来源：Stack Overflow
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我最终通过在If语句中逐一列出每个列来完成了很长一段路：
public HashMap<String,String[]> createHashMap() { File flightFile = new File("flights.csv"); HashMap<String,String[]> flightsMap = new HashMap<String,String[]>(); try { Scanner s = new Scanner(flightFile); while (s.hasNextLine()) { String info = s.nextLine(); String [] piecesOfInfo = info.split(","); if(piecesOfInfo[0] != "" || piecesOfInfo[1] != "" || piecesOfInfo[2] != "" || piecesOfInfo[3] != "" || piecesOfInfo[4] != "" || piecesOfInfo[5] != "" || piecesOfInfo[6] != "" || piecesOfInfo[7] != "" || piecesOfInfo[8] != "" || piecesOfInfo[9] != "" || piecesOfInfo[10] != "" || piecesOfInfo[11] != "" || piecesOfInfo[12] != "" || piecesOfInfo[13] != "" || piecesOfInfo[14] != "" || piecesOfInfo[15] != "" || piecesOfInfo[16] != "" || piecesOfInfo[17] != "" || piecesOfInfo[19] != "" || piecesOfInfo[20] != "" || piecesOfInfo[21] != "") { String flightKey = piecesOfInfo[4] + "_" + piecesOfInfo[2] + "_" + piecesOfInfo[11]; //Setting the Key String[] values = Arrays.copyOfRange(piecesOfInfo, 0, piecesOfInfo.length); flightsMap.put(flightKey, values); } } s.close(); } catch (FileNotFoundException e) { System.out.println("Cannot open: " + flightFile); } return flightsMap; }回答来源：Stack Overflow
2020-03-26 19:05:13赞同 展开评论 打赏
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