背景信息
工业大脑产品交付的环节为:数据验证(可行性)> 数据建模(基础过程)> 调优(调试)> 结果统计(成果)。其中数据验证环节是判断客户数据是否能支撑项目落地的第一个环节,它的执行者一般是交付团队或者ISV。在数据验证环节使用到的工具,需要具备支撑交付团队或ISV对数据进行评估、使客户确认产品可以对其业务产生价值收益的能力。
在目前AI创作间可实现的基础上,工业大脑需要一种能够降低POC数据验证环节的操作门槛的操作模式。但现有的测试模式过于复杂,而且不便于大面积推广,因此需要一种线上、标准化的模式用于效果评测,辅助进行项目产品化铺开。
使用流程
交付人员可以通过AI创作间的智能服务功能,完成POC数据验证阶段的工作,不用写代码即可完成全部流程,得到数据评估结果,主要包括以下几方面。 将历史数据按时序进行API进行调用,将每次调用结果进行记录,作为模拟结果值,详情请参见下文的预测结果调用。 将API调用模拟结果值和原始数据的值以趋势图的方式展示,详情请参见下文的预测结果调用。 对原始数据和模拟推荐的值进行统计计算,得到下降和增多的数值,详情请参见下文的结果对比分析。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。