我目前正在尝试计算特定多项式回归模型的均方误差。但是,当我运行train_test_split
时,我收到一条错误消息:
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这是我编写的代码:
def mse(X, y, degree, model):
X_train, y_train = train_test_split(X, y, test_size=0.6, random_state=10)
train_errors = []
for m in range(1, len(X_train)):
model.fit(X_train[:m], y_train[:m])
y_train_predict = model.predict(X_train[:m])
mse = train_errors.append(mean_squared_error(y_train[:m], y_train_predict))
return mse
我不确定为什么会出现此错误,或者我可以进行哪些更改以使代码正常工作!任何意见,将不胜感激!
问题来源:stackoverflow
train_test_split
也返回测试样本:
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
X, y, test_size=0.6, random_state=10)
回答来源:stackoverflow
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